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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNnGS
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.21.22
Última Atualização2019:10.18.13.54.07 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.21.22.12
Última Atualização dos Metadados2019:10.18.13.54.07 (UTC) sergio
Número do RelatórioINPE-7894-PRP/222
Rótulo6910
Chave de CitaçãoValerianoCarvLee:1988:AnApDa
TítuloAnalise da aplicacao de dados TM-Landsat ao mapeamento de classes estruturais de caatinga
FormatoProjeto de Pesquisa INPE/EMBRAPA 027-86-006/3
Ano1988
Data Secundária19950717
Data de Acesso10 maio 2024
TipoPRP
Número de Páginas50
Número de Arquivos1
Tamanho4798 KiB
2. Contextualização
Autor1 Valeriano, Dalton de Morisson
2 Carvalho, Vitor Celso de
3 Lee, David C. L
Grupo1 DSR-INPE-BR
InstituiçãoINPE
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-18 21:22:13 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:42:41 :: jefferson -> administrator ::
2014-06-01 01:38:39 :: administrator -> marciana :: 1988
2015-10-27 18:07:13 :: marciana -> administrator :: 1988
2019-02-04 13:03:28 :: administrator -> simone :: 1988
2019-10-18 13:53:36 :: simone -> sergio :: 1988
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveVEGETACAO
PARNAMIRIM (PE)OURICURI (PE)
CAATINGA
MAPEADOR TEMATICO (LANDSAT)
IMAGENS LANDSAT
MONITORAMENTO
PRODUTIVIDADE
Vegetation
PARNAMIRIM (PE) Ouricuri (PE)
CAATINGA
THEMATIC MAPPERS (LANDSAT)
LANDSAT IMAGES
MONITORING
PRODUCTIVITY
ResumoResumo As relacoes entre dados TM_-LANDSAT e classes de vegetacao de Caatinga definitivas por criterios estruturais sao investigadas em funcao de suas propriedades multiespectrais e multitemporais. A area estudada se situa no sertao pernambucano entre as cidades de Parnamirim e Ouricuri, da qual foram obtidos dados TM-LANDSAT referentes as datas de 22/11/84 e 24/10/85. Ambas se situam no periodo seco porem foram precedidas de condicoes climaticas bastantes distintas. A analise dos dados e feita atraves da avaliacao do desemprego de classicadores sepervisionadores desenvolvido com base em mapeamento da vegetacao da area de estudo feito previamente. Tambem se analisou as relacoes entre classes espectrais definidas atraves de classificadores nao sepervisionados e as classes de vegetacao. A analise dos classificadores supervisionados revela que a maioria das classes de vegetacao definidas no mapa de verdade terrestre apresenta grande semelhanca espectral entre si dificultando a sua classificacao. Os canais do TM-LANDSAT em que as classes de vegetacao sao melhor distribuidas sao os TM-3, TM-4, TM-5 E TM-7. Este resultado independe a data estudada, sendo que condicoes secas diminuem a dispersao relativa entre as classes enquanto que a disponibilidadede agua apos periodo seco aumenta esta dispersao entre as medias das classes porem acompanhada de maior variabilidade dentro das classes. A analise dos classificadores nao-supervisionados indica que a caatinga apresenta dois padroes de comportamento espectral nos canais TM-LANDSAT estudados. Em funcao da complexidade de sua estrutura, a assinatura espectral da Caatinga quando desprovida de folhas se alinha ao longo de um eixo que parte da origem do espaco de atributos em direcao as assinaturas de maior brilho.Quanto mais complexa estrutura da coberta vegetal mais proximo da origem se localiza a sua assinatura espectral. O desenvolvimento da biomassa foliar provoca o deslocamento da assinatura espectral para a origem no plano TM-5XTM-7 e para fora do eixo de alinhamento no plano TM-3XTM4.Estes resultados sugerem ser possivel a identificacao de algumas classes da Caatinga atraves de dados TM-LANDSAT porem estas devem estar definidas em funcao de suas caracteristicas nos dados de sensoriamento remoto. Tambem conclui-se que, dentro de uma abordagem miltimporal, e bastante promissora a possibilidade de se monitorar a produtividade primaria da Caatinga a partir de sensores orbitais. Abstract The relations between TM-Landsat data and vegetation classes definitive Caatinga by structural criteria are investigated as a function of its multispectral and multi-temporal properties. The area studied is located in the Pernambuco backlands between the cities of Parnamirim and Ouricuri, which were obtained TM-Landsat data for the dates of 22/11/84 and 24/10/85. Both are located in the dry period however were preceded by quite different climatic conditions. The analysis of the data is made through the evaluation of sepervisionadores classiers unemployment developed based on mapping the vegetation of the area of ​​study in advance. Also analyzed the relationships between classes defined spectrum through samplers not sepervisionados and vegetation classes. The analysis of supervised classifiers reveals that most vegetation classes defined in ground truth map shows large spectral resemblance to each other making it difficult to classification. The Landsat TM-channels in which vegetation are better distributed classes are the TM-3, TM-4, TM-5 and TM-7. This result does not depend studied to date, and dry conditions decrease the relative dispersion between classes while disponibilidadede water after dry period increases this dispersion between the media of the classes however accompanied by greater variability within the classes. The analysis of non-supervised classifiers indicates that the savanna features two spectral behavior patterns in the TM-Landsat channels studied. As a function of the complexity of its structure, the spectral signature of Caatinga when devoid of leaves is aligned along an axis of the origin of the space attributes in the direction most signatures brilho.Quanto more complex plant covering structure nearest the origin has his spectral signature. The development of leaf biomass causes the displacement of the spectral signature for the source in 5XTM ​​TM-7-plane and out of alignment with the axis of the TM-up results suggest 3XTM4.Estes be possible to identify certain classes Caatinga data through TM -LANDSAT however these must be defined as a function of their characteristics in the remote sensing data. Also it is concluded that, within a miltimporal approach, and promising the ability to monitor the primary productivity Caatinga from satellite sensors.
ÁreaSRE
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition electronicmailaddress isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient resumeid rightsholder schedulinginformation secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
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